Analítica Fundación, Inc., es una corporación sin fines de lucro incorporada bajo las leyes del Estado Libre Asociado de Puerto Rico en el 2018. Su especialidad es el análisis de datos. Su objetivo principal es proveer todo tipo de servicios educativos, de investigación y capacitación profesional, y el desarrollo de pensamiento crítico en el campo de la analítica.
Visión: - Ser un líder en el análisis de datos en el mundo Hispano a través de la práctica y la educación. - Crear una comunidad dinámica de profesionales interesados(as) en los temas del análisis de datos y sus herramientas.
Misión:
Valores:
Metas: Ser uno de los focos más importantes de discusión, distribución de recursos e información, y promoción del análisis de datos en el mundo Hispano.
Promoción: Opúsculo
Este libro es sobre la visualización y producción efectiva de gráficos. El énfasis es en el paquete de ggplot2, que está basado en el lenguaje de programación R. Contiene una enorme variedad de representaciones de datos con más de 200 ejemplos.
La visualización ayuda a entender lo que pueden comunicar los datos. Además, ayuda a expandir el análisis estadístico a través de múltiples métodos y expresar las inferencias de ese análisis. Todo los “scripts” de los gráficos están incluidos para facilitar el aprendizaje y uso del paquete ggplot2.
Este libro está dirigido a científicos y no científicos, analistas de datos, y estudiantes de todos los niveles y de todas las disciplinas que tengan interés en producir gráficos de alta calidad para visualizar datos, llevar a cabo análisis científicos, extrapolar resultados de experimentos y otros tipos de visualización.
Capítulo 1: Breve introducción sobre R, el ambiente RStudio y el paquete ggptlo2.
Capítulo 2: Continuación con conceptos mínimos de R y explicación de los datos utilizados en el libro.
Capítulo 3: Organización de datos para utilizar en ggplot2.
Capítulo 4: ggplot2 y alternativas de visualización.
Capítulo 5: Gráficos para conteos.
Capítulo 6: Gráficos para variables continuas o discretas (gráficos de puntos, histogramas, gráficos de sectores, etc.).
Capítulo 7: Gráficos por categorías (facet_wrap).
Capítulo 8: Gráficos en cuadrícula (facet_grid).
Capítulo 9: Gráficos para dos variables continuas (geom_point, geom_jitter, transformaciones logarítmicas, etc.).
Capítulo 10: Gráficos de líneas (geom_line).
Capítulo 11: Gráficos mostrando su distribución (mínima/máxima y error estándar, geom_ribbon).
Capítulo 12: Gráficos de línea con categorías.
Capítulo 13: Líneas con error estándar (geom_errorbar, geom_errorbarh).
Capítulo 14: Gráficos estadísticos (geom_boxplot, geom_violin, etc.).
Capítulo 15: Diagrama de alfombra (geom_rug).
Capítulo 16: Gráficos de distribución continua.
Capítulo 17: Gráficos de distribución espacial (geom_spoke).
Capítulo 18: Representación gráfica no lineal (geom_step).
Capítulo 19: Gráficos de densidad (geom_density2d, stat_denisity2d).
Capítulo 20: Visualización de respuestas de cuestionarios (sjp.likert).
Capítulo 21: Evaluación gráfica de supuestos subyacentes.
Capítulo 22: Creación de una plantilla para estandarizar la presentación de los gráficos.
Capítulo 23: Definición de colores con ggplot2.
Capítulo 24: Especificación de la estética en los gráficos con ggpplot2.
Capítulo 25: Preparación de un gráfico para una presentación.
Capítulo 26: Añadir texto a un gráfico.
Capítulo 27: Breve introducción de la transformación y manipulación de datos en R.
Capítulo 28: Ejemplos detallados para todas las 35 funciones demostradas en el libro.
Para todas las demostraciones se ofrecen cientos de “scripts” que se pueden copiar fácilmente y más de 200 ejemplos con los datos originales, incluyendo cómo cambiar las características de los elementos de cada gráfico (colores, escalas, ejes, leyendas, etc.).
Este libro sobre ggplot2 está disponible en formato Kindle aquí.
Analíca Fundación, Inc. fue creada para atender de una forma más ágil el auspicio, apoyo, creación y producción de recursos en apoyo al campo del análisis en Puerto Rico e Iberoamérica. Aunque existe una enorme producción de recursos provenientes de instituciones universitarias, normalmente esos recursos están muy atados a las instituciones en donde se generan y no necesariamente logran quedar al alcance del público profesional interesado en temas del análisis. Los fundadores hemos querido servir de enlace al inmenso conocimiento que se genera en la academia, organizaciones en el mundo dedicadas a los temas del análisis, e individuos específicos y todos aquellos que se podrían beneficiar del conocimiento, destrezas y herramientas que continuamente se están creando o que ya existen en el mercado que son en su mayor parte libre de costos.
Para más información sobre Analítica, favor comunicarse con los oficiales como muestra a continuación o en la sección de contactos (más abajo).
¡Gracias por su interés!
Oficial: Raymond L. Tremblay, PhD (raymond.tremblay@gmail.com)
Profesor de Evolución y Biometría del Departamento de Biología de la Universidad de Puerto Rico en Humacao y Presidente de Analítica, ResearchGate
Oficial: Denny S. Fernández-Del-Viso, PhD (dsfernandez@gmail.com)
Profesor de Ecología y Biometría del Departamento de Biología de la Universidad de Puerto Rico en Humacao y Secretario de Analítica, ResearchGate
Oficial: Julián Hernández-Serrano, PhD (julian.hernandez.serrano@protonmail.com)
Profesor de Tecnología del Departamento de Administración de Empresas de la Universidad de Puerto Rico en Humacao y Tesorero de Analítica, ResearchGate
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TODO lo de abajo tiene que ser movido a la pestaña de Talleres
ESTO DEBERIA IR EN OTRA SECCION, UNA QUE DAMOS TALLERES
Los certificados de participación a los talleres serán limitado a los que participan con un porcentaje significativo de ellos. Para cada grupos de talleres la cantitad necesaria para cumplir con un certificado sera indicado y informado a los participantes popr escrito.
No pueden grabar los talleres por forma de video o audio sin el permiso del instructor. Algunos participantes con necesidades especiales pueden hablar con el instructor para pedir el permiso. Este permiso tiene que ser pedido y aprobado por escrito (por ejemplo por email).
ANALITICA se compromete a promover un espacio positivo y libre de descrimen.
Recuerda que que se usara computadoras portatiles en cada sesión.