Capítulo19 Datos Ordenados

## [1] "2026-08-01"

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English: https://r4ds.had.co.nz/tidy-data.html

Español: https://es.r4ds.hadley.nz/12-tidy.html

19.1 Temas: Datos Ordenados

Datos ordenados (tidy data): cada variable es una columna, cada observación es una fila y cada valor ocupa su propia celda. Con este formato el tidyverse trabaja de forma más natural.

El concepto de tidy data (datos ordenados) fue formalizado por Hadley Wickham en un influyente artículo de 2014. La idea —una variable por columna, una observación por fila— unificó la forma de preparar datos para el análisis.

19.1.1 El paquete tidyr

Las funciones pivot_longer() y pivot_wider() de tidyr son las herramientas principales para pasar los datos entre el formato ancho y el formato largo.

pivot_longer() y pivot_wider() (tidyr) — cambiar la forma de la tabla.

pivot_longer(): pasa de ancho a largo (junta varias columnas en pares nombre–valor).
pivot_wider(): pasa de largo a ancho (reparte una columna en varias).
Uso: dejar los datos ordenados para poder graficar y resumir con facilidad.

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 library(tidyverse)
library(datos)

tabla1

## # A tibble: 6 × 4
##   pais        anio  casos  poblacion
##   <chr>      <dbl>  <dbl>      <dbl>
## 1 Afganistán  1999    745   19987071
## 2 Afganistán  2000   2666   20595360
## 3 Brasil      1999  37737  172006362
## 4 Brasil      2000  80488  174504898
## 5 China       1999 212258 1272915272
## 6 China       2000 213766 1280428583

tabla2

## # A tibble: 12 × 4
##    pais        anio tipo          cuenta
##    <chr>      <dbl> <chr>          <dbl>
##  1 Afganistán  1999 casos            745
##  2 Afganistán  1999 población   19987071
##  3 Afganistán  2000 casos           2666
##  4 Afganistán  2000 población   20595360
##  5 Brasil      1999 casos          37737
##  6 Brasil      1999 población  172006362
##  7 Brasil      2000 casos          80488
##  8 Brasil      2000 población  174504898
##  9 China       1999 casos         212258
## 10 China       1999 población 1272915272
## 11 China       2000 casos         213766
## 12 China       2000 población 1280428583

tabla3

## # A tibble: 6 × 3
##   pais        anio tasa             
##   <chr>      <dbl> <chr>            
## 1 Afganistán  1999 745/19987071     
## 2 Afganistán  2000 2666/20595360    
## 3 Brasil      1999 37737/172006362  
## 4 Brasil      2000 80488/174504898  
## 5 China       1999 212258/1272915272
## 6 China       2000 213766/1280428583

tabla4a

## # A tibble: 3 × 3
##   pais       `1999` `2000`
##   <chr>       <dbl>  <dbl>
## 1 Afganistán    745   2666
## 2 Brasil      37737  80488
## 3 China      212258 213766

tabla4b

## # A tibble: 3 × 3
##   pais           `1999`     `2000`
##   <chr>           <dbl>      <dbl>
## 1 Afganistán   19987071   20595360
## 2 Brasil      172006362  174504898
## 3 China      1272915272 1280428583