Ciencia de Datos con R
2024-11-07
Capítulo1 Ciencia de Datos con R
Instructor: Raymond L. Tremblay, PhD
Oficina: NL 104
Teléfono: (787) 850-0000 (dept de biología)
Coreo electrónico: raymond.tremblay_at_upr_dot_edu
1.0.1 Horario de clase
Presentación de temas y discusión: Lunes y miercoles 4:30-5:50pm (80 mins) (NOTE: Necesita traer su laptop!)
Hora de consulta con Estudiantes:
- Lunes y miercoles de 1:00 a 4:00pm (NL 104).
1.0.2 Libros sugeridos
- Garrett Grolemund, Hadley Wickham. R for Data Science En Ingles.
- Garrett Grolemund, Hadley Wickham. R para Ciencia de Datos En Español.
- Tremblay y Hernández-Serrano, 2018.
• Artículos revisados por pares serán asignados para fomentar el método de utilizar estas herramientas en ciencias.
1.0.5 Descripción del curso
Estudio de diferentes técnicas estadísticas con aplicación a la Biología. Se enfatizará en la estadística descriptiva, análisis de regresiones y correlaciones, pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas y análisis de frecuencias y varianza. Se hará énfasis en los supuestos de las pruebas, para seleccionar cual método estadístico es adecuado para el diseño experimental y la distribución de los datos. Además, se utilizarán las computadoras como mecanismos para facilitar y agilizar el cómputo y análisis estadístico.
1.0.6 Objetivos del curso
Tema general del curso - Desarrollar destrezas de organizar y evaluar datos para contestar preguntas cuantitativas con R, RStudio, RMarkdown y Quarto y otros programados
1.0.7 Puntuación:
Este curso sera evaluado con los siguiente items:
| Item | Valor |
|---|---|
| Ejercicios práctico (10-15 total) | 80% |
| Participación en clase | 10% |
| Asistencia a clase | 10% |
NOTE: Escala de Notas:
- A (100 to 90)
- B (89 to 80)
- C (79 to 70)
- D (69 to 60)
- F (< 60)
1.0.8 Examenes:
Habrá dos examen parciales y un examen final comprensivo. Estos exámenes serán de selecciones múltiples, pareo, respuesta corta, y análisis de conceptos. El examen final será comprensivo (incluye todos los temas del semestre). En este examen final se hará énfasis en la comprensión y aplicaciones de los supuestos de las pruebas y la capacidad de seleccionar la prueba correcta basado en el diseño experimental y los supuestos.
1.0.9 Es obligatorio tener la camera prendida durante todo el exámen. No es permitido usar el celular, Ud. tendrá que demostrar que el celular este detrás de uds antes de comenzar el examen
1.0.10 Conferencias
En la clase las notas serán basado primeramente en la participación y algunas pruebas cortas. Su participación es esencial para el aprendizaje (y para un ambiente positivo). Aprender NO es un proceso pasivo: los estudiantes deben participar haciendo preguntas y discutir el material con su conocimiento anterior (Su bagaje de conocimiento).
1.0.11 Ejercicios
Los ejercicios están enfocado en la aplicación de conceptos y métodos discutido en la clase y solución de problemas. Se hará un esfuerza de usar datos reales para demostrar como trabajar con los análisis, tablas, y gráficos en R, RStudio y RMarkdown. Típicamente, tendrán solamente una semana para hacer los ejercicios y entregarlos en formato .html.
1.0.12 Faltar a clase y examen:
Los trabajos cortos y pruebas cortas NO se reponen. Si falta a la clase es su responsabilidad hablar con los otros estudiantes para saber lo que se discutió en la clase. Los examen se reponen solamente por una escusa valida.
1.0.13 Derechos de Estudiantes con Impedimentos
La UPR-Humacao cumple con las leyes ADA (Americans with Disabilities Act) y 51 (Servicios Educativos Integrales para Personas con Impedimentos) para garantizar igualdad en el acceso a la educación y servicios. Estudiantes con impedimentos: informe al (la) profesor(a) de cada curso sobre sus necesidades especiales y/o de acomodo razonable para el curso, en la tarjeta de información de la primera semana y visite la Oficina de Servicios para la Población con Impedimentos (SERPI) a la brevedad posible. Se mantendrá la confidencialidad.
1.0.14 Integridad académica
La Universidad de Puerto Rico promueve los más altos estándares de integridad académica y científica. El Artículo 6.2 del Reglamento General de Estudiantes de la Universidad de Puerto Rico (Certificación Núm. 13, 2009-2010, de la Junta de Síndicos) establece que “la deshonestidad académica incluye, pero no se limita a: acciones fraudulentas, la obtención de notas o grados académicos valiéndose de falsas o fraudulentas simulaciones, copiar total o parcialmente la labor académica de otra persona, plagiar total o parcialmente el trabajo de otra persona, copiar total o parcialmente las respuestas de otra persona a las preguntas de un examen, haciendo o consiguiendo que otro tome en su nombre cualquier prueba o examen oral o escrito, así como la ayuda o facilitación para que otra persona incurra en la referida conducta”. Cualquiera de estas acciones estará sujeta a sanciones disciplinarias en conformidad con el procedimiento disciplinario establecido en el Reglamento General de Estudiantes de la UPR vigente.
1.0.15 Comentario sobre grabar videos y/o audio de las clases
Los estudiantes no PUEDEN grabar la clase por forma de video o audio sin el permiso del profesor. Algunos estudiantes con necesidades especiales pueden hablar con el profesor para pedir el permiso. La solicitud y aprobación del permiso tiene que ser por escrito (por ejemplo por email).
1.0.16 Espacio libre de acoso sexual
La Universidad de Puerto Rico prohíbe el descrimen por razón de sexo y género en todas sus modalidades, incluyendo el hostigamiento sexual. Según la Política Institucional contra el hostigamiento sexual, en la Universidad de Puerto Rico, Cert. Núm. 130 (2014-2015) de la Junta de Gobierno, si un(a) estudiante está siendo o fue afectado por conductas relacionadas a hostigamiento sexual, puede acudir ante la Oficina del Procurador Estudiantil, el Decanato de Estudiantes o el Coordinador de Cumplimiento con Título IX para una orientación o presentar una querella.