library(tidyverse)
library(gt)
Usando los datos de COVID-19
library(data.table)
mydat<- read.csv('https://raw.githubusercontent.com/owid/covid-19-data/master/public/data/owid-covid-data.csv')
#write.csv(mydat, "COVID19_world.csv")
gt(tail(mydat, n=4))
Cual son los paises incluido en esta archivo
Ejercicio 1
5 puntos
Seleccionar variables y filtrar
- Selecciona las variables de “location”, “new_cases” y
“total_death”
- Filtrar para los datos de UN pais solamente.
Produzca un gráfico de Wilkinson
- Selecciona un solapamiento de los datos para poder ver toso los
puntos
Ejercicio 2
5 puntos
Seleccionar variables y filtrar
- Selecciona las variables de “location”, “new_cases” y
“total_death”
- Filtrar para los datos de dos paises caribeño. Nota que no he
enseñado como seleccionar más de un país, mira a ver si encuentra
solución en el internet. Si no la encuentra, habla con colegas de la
clase. Si todavía no lo encuentra comunicarse conmigo.
Produzca un gráfico de Wilkinson
- Selecciona un solapamiento de los datos para poder ver toso los
puntos y posiciona los datos de los dos países uno al lado del
otro.
Bono
3 puntos
Selecciona cinco países pequeños del Caribe y
reproduzca la gráfica anterior. Para que la gráfica se puede apreciar
tendrán que usar los países con poblaciones más pequeño.
Someter los script y gráfico en un documento .html en MSTEAM