Capítulo2 Instalación de paquetes

Fecha de la última revisión

## [1] "2026-07-29"

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2.1 ¿Por qué esta página?

A lo largo del libro usamos muchos paquetes de R. Un paquete es una colección de funciones, datos y documentación que amplía lo que R puede hacer. Antes de comenzar conviene instalar de una sola vez todos los paquetes que vamos a necesitar, para que ningún capítulo falle por un paquete que falta.

Recuerda: solo hay que instalar un paquete una vez en la computadora (con install.packages()), pero hay que activarlo con library() en cada sesión en la que lo vayas a usar.

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2.2 Instalar todos los paquetes del libro

Copia y ejecuta el siguiente bloque una sola vez en la consola de RStudio. El script revisa cuáles paquetes ya están instalados e instala solamente los que falten. Instala cada paquete por separado, de modo que si alguno no se puede instalar, los demás sí se instalan y al final se te informa cuáles fallaron.

paquetes_curso <- c(
  # --- Núcleo: tidyverse y datos en español ---
  "tidyverse", "datos", "ggversa",
  "dplyr", "tidyr", "readr", "purrr", "stringr", "forcats",
  "ggplot2", "lubridate", "magrittr",

  # --- Datos de ejemplo ---
  "nycflights13", "babynames", "nasaweather", "fueleconomy", "Lahman",

  # --- Importar / limpiar / tablas ---
  "readxl", "haven", "data.table", "hms", "zoo",
  "gt", "flextable", "knitr", "bookdown", "gridExtra",

  # --- Modelos y estadística ---
  "modelr", "broom", "tidymodels", "MASS", "cumstats", "DescTools",
  "GMCM", "TidyDensity",

  # --- Mapas y visualización ---
  "leaflet", "maps", "RColorBrewer",

  # --- Hex stickers e imágenes ---
  "hexSticker", "showtext", "sysfonts", "magick",

  # --- Nubes de palabras / texto ---
  "wordcloud", "wordcloud2", "tm", "SnowballC", "stopwords",

  # --- Utilidades y datos externos ---
  "pacman", "devtools", "rinat", "cranlogs", "packageRank"
)

faltantes <- setdiff(paquetes_curso, rownames(installed.packages()))

fallidos <- character(0)
for (p in faltantes) {
  ok <- tryCatch({
    install.packages(p, dependencies = TRUE)
    TRUE
  }, error = function(e) FALSE, warning = function(w) FALSE)
  if (!ok || !(p %in% rownames(installed.packages()))) fallidos <- c(fallidos, p)
}

if (length(fallidos) == 0) {
  message("¡Listo! Todos los paquetes del libro están instalados.")
} else {
  message("No se pudieron instalar automáticamente: ", paste(fallidos, collapse = ", "),
          "\nInténtalos a mano con install.packages('nombre').")
}

Nota: ggversa (Gráficas Versátiles con ggplot2, de Tremblay & Hernández-Serrano) está disponible en CRAN, así que se instala igual que los demás con install.packages("ggversa").

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2.3 Verificar qué está instalado

Este bloque no instala nada; solamente te dice cuáles paquetes ya tienes y cuáles te faltan.

paquetes_curso <- c(
  "tidyverse", "datos", "ggversa", "nycflights13", "babynames", "nasaweather",
  "fueleconomy", "Lahman", "readxl", "haven", "data.table", "hms", "zoo",
  "gt", "flextable", "knitr", "bookdown", "gridExtra", "modelr", "broom",
  "tidymodels", "MASS", "cumstats", "DescTools", "GMCM", "TidyDensity",
  "leaflet", "maps", "RColorBrewer", "hexSticker", "showtext", "sysfonts",
  "magick", "wordcloud", "wordcloud2", "tm", "SnowballC", "stopwords",
  "pacman", "devtools", "rinat", "cranlogs", "packageRank"
)

instalados <- paquetes_curso %in% rownames(installed.packages())
data.frame(
  paquete   = paquetes_curso,
  instalado = ifelse(instalados, "sí", "NO — falta")
)

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2.4 Activar los paquetes principales

En cada capítulo verás al inicio un bloque con library(). El más común es:

library(tidyverse)   # ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, tibble, stringr, forcats
library(datos)       # datos en español

Si al correr un capítulo aparece un error como Error in library(xxx): there is no package called 'xxx', regresa a esta página y ejecuta el bloque de instalación de arriba.